從手稿相片進行OCR、挑選我的寫作文體，寫成文章，再繪製資訊圖。加入展會相片、介紹資料，用來佐證我所領受的啟發，也以個案來據以開展跨域創新之可能。
當然，這項工程勢必是與 Gemini、NotebookLM 協力完成的，並且有機會從書的形式，擴增成線上課、直播與工作坊式交流，也能創作一個「觀展玩展元宇宙」，讓大家沉浸其中，一起玩出心中展會！
今天先把50頁手稿的原文整理好，再
5/24 11:40國泰航空飛香港，搭高鐵進深圳，住福民地鐵站旅宿，逛深圳書城、圖書館
5/25 深圳文博會最後一天，以及3D列印及增材製造展覽會第一天，擇要逛看，晚上逛華強北。
5/26 從深圳搭船往澳門，Beyond
我以付年費購買加值服務來看，一開始應該有很大的優惠，那現在開始限縮，是否符合契約規定(我忘了是否有但書說明)？當然，我也想過，在這期間，Google的AI應用也增加了許多新應用，當然開心，所以...，這樣的開心與被限量，對我自己屬於衷心於Google的人來說，就不太計較了。
接著是接受後開心收穫：
若非我的 NotebookLM 資訊圖表繪製使用達到上限不能再畫了，我怎會發現利用簡報將相同內容可以生成十頁更精彩的簡報圖像？
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]]>我以世界博物館日這天為期的前後， 整理2023五月到2026五月的三整年飛城逛展數據，計46次，六城區來看：
以三年頻率的變化來看，首先東京、接著上海，現在大灣區為主。以第一年看展的主力，也像自己說的：ET先發，從教育科技(Educational Technology)來看高齡化社會與長者可以運用的科技軟硬體、產品與服務生態系(Elder Technology)，再到現在自詡為多元逛展趣味人。
我也利用Gemini來分析大表得到 「展會分析與產業創新建議(25/10/13)」，當時的描述讓我頗受啟發，而現在又多了許多場次，還要好好整理與分析。呵呵，這塊毅力，我還需要養成....
這是我從逛展城旅開始「一人獨角獸~個人奇點的起點」：巧合、在場、鑲
]]>2025EDIX，我以「NotebookLM應用」方式，提問以下問題：
1、日本NEXT GIGA計畫未來展望
2、AI 輔助個別化學習產品與服務
3、日本教育展會觀摩：台灣智慧教育啟示
4、打造一個智慧教室的基本元素
5、智慧學習書桌應用展望相關產品與公司
針對2026EDIX，我先將網站資料分類整理後，建立一分Gemini深度研究，以下摘要整理：
「分析教育科技最新趨勢與未來展望」
※日本：GIGA School 2.0 與個人化載具趨勢
日本在推動「一人一機」的 GIGA School 構想後，於 2026 年進入了維護與深化的新階段。
財務負擔模式的轉變： 隨著 AI 需求導致硬體價格上漲，高中端出現了更多「個人負擔/不指定機種」的案例
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剛好最近兩次飛出去看展，我都以「平行時空，同步看展」方式進行：
成都教育裝備展我沒去，在深圳看機器人元件、移動電子展，再加上藍牙展、廣東省AI對接，以及禮品源頭工廠展會。
接著是東京 EDIX 展也沒去，依然在深圳看 AI 邊緣端展、有 OPC 和龍蝦、以及智玩、智能體論壇，還到廣州看 VR 展，以及參訪一家教育科技公司。
以這樣同時間舉辦但只能擇一地前往，我優先考慮了三點：
1、交通往返旅宿的 CP 值
2、各地展會的豐富多樣性
3、未前往的展，如何可“兼顧”的補救機會。
以 87 屆成都教育裝備展而言，有友人前往，
這次，我設計了幾個Gem，比較相同相片所生成的解讀文字，進而在描繪出資訊圖表，對於結果更加滿意，也增加了「開心飛出去，回來要整理」、「認真玩真的」之動機。
以下，我以月底在深圳看「廣東省AI應用對接大會」的現場相片，呈現文字與資訊圖表：
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我先以Gemini分析相片內容，描繪視覺核心與特有亮點，並發想其深層意涵來看：
1、步態康復機器人，皮革質感扶手與支撐帶。
科技的觸覺化。將醫療器材家具化，降低使用者的病感與排斥。
2、產業聚落與基金看板，深圳十大人工智慧集聚區
算力的地理化。從「雲端」降落到「地段」，形成硬體與政策的強力飛輪。
3、腦機介面 (BCI) 頭盔，密集
我們可在 Computex 中，展現軟硬體應用於百工百業中。加入智慧教育展區的考量就多了人才培育、企業轉型，當然更需要展現 ICT + AI 技術、軟硬體工業平台，可以展現更多樣、富創意且創新的應用設計。如此，也從代工向帶攻一起出海！
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GIoT 時代：生成式 AI 與物聯網如何重塑智慧教育？
隨著生成式 AI 的爆發，教育現場正經歷一場從「數位化」到「智能化」的質變。最新的GIoT（Generative IoT）概念，將生成式 AI 的大腦與物聯網的感知能力結合，讓硬體不再只是冰冷的工具，而是能與學生進行深度互動的教學夥伴。
一、 從 AIoT 進化到 GIoT：更直覺的互動
傳統的 AIoT（人工智慧物聯網）多半著重於數據監測與自動化切換，而GIoT（Generative IoT）則賦予了設備「創造」與「對話」的能力。透過藍牙串聯與雲端 AI 運算，硬體設備能即時理解學生的意圖並產生對應內容。
1. 語音與腦波驅動的未來
教育硬體正朝向非接觸式與高度感知的方向發展：
語音指令：學生透過自然對話即可操控設備，降低操作門檻。
腦波創意生成音樂： 這是極具前瞻性的應用