趕在國中會考、世界壯年運動會與世界博物館日、台北電腦展前，分享這份有關世界博覽會的五十組提示詞，是以Gemini完成的，我先提供一組參考資料，是許多篇Google文件的標題，它們是這段時間以來，我利用GAI持續問了許多關於世界博會的訊息整理。

      原本各篇都非常豐富，也是我準備放進NotebookLM再繼續玩的「來源」，但這次臨時發想的生成，出乎我意料，或者應該說這份結果，可以讓我再有五十個新開始呢！

六大核心主題方向：

1. 世界博覽會的歷史與影響： 包含發明、名人觀點、特定世博會（上海、大阪）的比較與亮點。  
2. 教育與研學活動設計： 尤其是PBL（問題導向學習）、實虛整合、跨學科學習、學生探究、學習單設計、GAI素養。  
3. 科技應用於世博會： GAI提示工程、元宇宙、CoSpaces、虛實整合、數位展演。  
4. 特定場館/主題探索： 深圳科技館、故宮百年、大阪世博會場館（日本館、捷克館、奧地利館、台灣館）、核融合中心。  
5. 文化與社會視角： 台灣與世博的關聯、Society 5.0、大阪世博的挑戰與爭議。  
6. 跨領域連結： 世界壯年運動會（World Master Games）、棒球經典賽、海洋主題、時間主題、樂齡長照展。

設計提示詞的五十個點子：

A. 歷史與影響探索型提示詞設計

1. 提示詞設計： 生成一份「世博會百年發明對現代生活影響」的資訊圖表內容腳本。  
2. 提示詞設計： 創建一系列GAI提示，用於探索「歷史上五位名人如何被世博會啟發其創新思維」。  
3. 提示詞設計： 設計一組提示詞，讓GAI比較1970大阪世博與2025大阪世博在「科技展現」與「社會關懷」上的異同。  
4. 提示詞設計： 構建提示詞，引導GAI生成「如果[某位歷史人物]參觀了2025大阪世博會，他/她會對哪個展館最感興趣及其原因」的短文。  
5. 提示詞設計： 設計用於生成「首次在世博會亮相的十大交通工具變革」的演示文稿大綱的提示詞。  
6. 提示詞設計： 創建提示詞，讓GAI扮演一位19世紀的記者，報導水晶宮博覽會的盛況與驚奇。  
7. 提示詞設計： 設計提示詞，用於生成「從歷屆世博會主題變遷看全球關注焦點的演變」的分析報告。  
8. 提示詞設計： 生成一組提示詞，探索「Elon Musk提及的『科技烏托邦』概念與歷屆世博會精神的關聯性」。

B. 教育研學與PBL活動設計型提示詞

9. 提示詞設計： 為國中生設計「我的世博夢想館」PBL活動，生成包含主題設定、設計理念、展示科技的GAI提示詞。  
10. 提示詞設計： 創建一套提示詞，引導GAI設計一份「利用Google Arts & Culture線上遊覽歷屆世博會」的自主學習單。  
11. 提示詞設計： 設計用於生成「如何以建構理論設計一場世博會主題的沉浸式戲劇研學活動」的教學方案提示。  
12. 提示詞設計： 以Bloom認知階段為框架，設計一套GAI提示詞，生成關於「大阪世博會永續發展目標」的六個層次提問。  
13. 提示詞設計： 設計提示詞，讓GAI生成一個「小小外交官：模擬參與BIE申辦世博會」的角色扮演活動腳本。  
14. 提示詞設計： 創建提示詞，用於規劃一場「世博會GAI素養」工作坊，包含提示工程基礎、倫理議題與創意應用。  
15. 提示詞設計： 設計針對「高中學習歷程檔案如何結合世博會主題探究」的GAI內容生成提示。  
16. 提示詞設計： 生成指導學生利用GAI分析「大阪世博會不同國家館設計理念與文化特色」的探究問題提示詞。  
17. 提示詞設計： 為小學生設計「世博會吉祥物設計大賽」活動，提供引導創意發想的GAI提示詞。  
18. 提示詞設計： 創建提示詞，用於生成「世博會與聯合國永續發展目標(SDGs)」的跨學科課程模組大綱。  
19. 提示詞設計： 設計提示詞，讓GAI產生一份「世博研學成果發表會」的策劃案，包含多元評量方式。

C. 科技整合與虛實互動型提示詞設計

20. 提示詞設計： 生成利用CoSpaces設計「大阪世博會『未來生活』虛擬展間」的互動腳本提示詞。  
21. 提示詞設計： 創建一套提示詞，引導GAI構思「結合元宇宙與GAI的2025大阪世博會線上同步體驗日」活動方案。  
22. 提示詞設計： 設計用於生成「如何訓練一個世博會導覽GAI Agent」的步驟與關鍵考量提示。  
23. 提示詞設計： 為「利用GAI將手繪世博概念草圖轉化為3D模型」的任務，設計引導性提示詞。  
24. 提示詞設計： 設計提示詞，讓GAI生成一個「人工太陽核融合中心在世博會中可能的互動展示」的創意方案。  
25. 提示詞設計： 創建提示詞，用於探討「GAI在世博會即時翻譯與跨文化溝通中的應用與挑戰」。  
26. 提示詞設計： 設計提示詞，生成「利用AR技術豐富實體參觀大阪世博會體驗」的五個創意點子。  
27. 提示詞設計： 生成一套提示詞，用於規劃一個「世博會閉幕後，如何利用數位典藏與GAI延續其教育價值」的策略。

D. 特定場館/主題深化型提示詞設計

28. 提示詞設計： 以深圳科技館為例，設計一套提示詞，生成「科技館舉辦『小小世博發明家』研學營」的活動企劃。  
29. 提示詞設計： 參考「故宮百年」經驗，設計提示詞，讓GAI生成「世博會文物與科技遺產的數位策展」方案。  
30. 提示詞設計： 針對大阪世博會「日本館」的特色，設計GAI提示詞，生成一份給兒童的趣味導覽解說。  
31. 提示詞設計： 創建提示詞，用於分析「大阪世博會捷克館的建築設計如何體現其國家工藝與創新」。  
32. 提示詞設計： 設計提示詞，讓GAI生成「如果我是大阪世博會台灣館的策展人，我的三大亮點展品會是什麼及其理由」。  
33. 提示詞設計： 生成探討「大阪世博會奧地利館的螺旋造型與音樂主題如何呼應『共創未來社會』」的評論提示詞。  
34. 提示詞設計： 設計提示詞，用於生成「參觀上海世博會博物館後，對規劃大阪世博會行程的五個啟發」。

E. 文化社會與跨領域連結型提示詞設計

35. 提示詞設計： 生成一套提示詞，探討「台灣參與歷屆世界博覽會的教育意義與文化價值」。  
36. 提示詞設計： 創建提示詞，用於分析「大阪世博會面臨的挑戰（如工程延期、門票銷售）對其預期成效的可能影響」。  
37. 提示詞設計： 設計提示詞，讓GAI以「Society 5.0」理念為核心，構思2030年世博會的可能主題與願景。  
38. 提示詞設計： 參考「World Master Games」的口號，設計提示詞，生成一個以「世博會：與創新競賽」為題的演講稿。  
39. 提示詞設計： 類比「世界棒球經典賽的GAI應用」，設計一套提示詞，生成「GAI在大型國際展會（如世博會）提升觀眾參與度的應用」。  
40. 提示詞設計： 以「海洋」為主題，設計提示詞，讓GAI生成一個世博會中「海洋永續互動體驗館」的設計概念。  
41. 提示詞設計： 以「時間」為主題的PBL活動，設計GAI提示詞，引導學生探究世博會如何展現「過去、現在與未來」。  
42. 提示詞設計： 參考「樂齡長照展會」，設計提示詞，生成「世博會如何更好地融入全齡友善與通用設計」的建議。  
43. 提示詞設計： 設計用於生成「比較大阪世博會與台南藝術博覽會在推廣在地文化上策略異同」的分析提示。  
44. 提示詞設計： 創建提示詞，讓GAI探討「世博會作為文化外交平台的角色與潛力」。

F. GAI應用與提示工程優化型提示詞設計

45. 提示詞設計： 設計一套提示詞，用於測試不同GAI模型（如文心、Claude、DeepSeek）在生成「世博會創意口號」上的表現差異。  
46. 提示詞設計： 生成「如何利用GAI分析大量社群媒體數據，以了解公眾對大阪世博會的期待與反饋」的策略提示詞。  
47. 提示詞設計： 創建提示詞，用於「優化針對GAI的提問技巧，以獲得更具深度與創新性的世博會相關回答」。  
48. 提示詞設計： 設計提示詞，引導GAI解釋「提示工程在提升世博會主題研學活動成效中的關鍵作用」。  
49. 提示詞設計： 為「GDR（目標-數據-規則）世博PBL活動」設計GAI提示詞生成框架。  
50. 提示詞設計： 生成一套「世博會主題GAI倫理使用指南」的草案內容提示詞，供教育者參考。

 

      我從教師免費帳號，開啟試用專業帳號後，加以比較差異，整理於一頁Notion供參：

0、教師免費帳號
1、只能創造兩個場景
2、不可選擇模板
3、不可使用Merge Cube
4、模型選擇有限
5、上傳檔案數限制
6、不能使用物理作用
7、可使用程式積木有限
8、分享連結不能設定可再編輯
9、不能改製範例(remix)
10、開班級與學生數有限

      接著啟用帳號的專業試用版，就全部解鎖喔！

- 升級方案(試用代碼：COSTrial+)
- 場景自由開設與模板選用、Merge Cube
- 模型全可選、上傳檔案數量開放
- 物理作用與全部程式積木開放
- 分享可再編輯連結
- 可改製範例(remix)
- 可開設多班級與學生數(100人)

      整理於一 頁Notion

      兩週前我帶著「脈脈」(大阪世博會吉祥物) 回到高雄，除了高鐵、捷運、公車、渡輪與uBike都騎乘一遍外，還到大港橋一起合照...。大港橋，就是我說身在台灣，與世博台灣館最近的連結點，因為，大港橋與大阪世博的台灣館，正是同一位建築師：張瑪龍先生 (FB)，小攀關係一下，是我的附中學長喔，哈哈！後來還知道，高雄大東文化藝術中心、台南市立圖書館、高雄紅毛港文化園區、屏東圖書館...，也都是張先生的作品喔！

 

      開心之餘，讓我聯想…各國展館的建築師，一定也在其國內或世界各地有許多作品吧！

      我先利用Felo(英文 +翻譯 )與Gemini 提問「整理2025世界博覽會中，各場館建築的建築師名字，及其相關作品」，得到的三份Google文件也開放分享，大家可以一起玩：

1、結合世博官網 (海外展館網、VR)，延伸再提問查找
2、將資料彙集於NotebookLM，開展對話應用
3、利用Padlet Map建立地圖集

      還沒逛世博也認真博覽世界！

      之前以終為始，再玩「聚焦這一本」，是針對第113本想整理的方式.....結果，第114本也寫完了。FB接著討論想偷懶地將剛寫完的第114本格本，利用GAI辨識圖片內容的方式整理關鍵字、寫短文....

0、格本拍攝後，以黑白兩色方式存檔
1、Notion AI，完全無法使用....
2、Gemini，有成功，有失敗
3、ChatGPT成功
4、ChatEverywhere成功
5、DeepSeek，自己看成許多字(可能簡、繁的關係)，然後很認真地掰成文章，哈哈！

    不過，想想還是得「發揮工人智慧」先，我利用Google文件，以分頁方式一頁放一張相片(原檔)，這樣一整本89頁也只在一個檔案裡。接著看圖說話語音辨識，再整理關鍵字即可。尤其，這本只花了三週寫完(4/3~4/23)，多內容還記憶猶新。

      而4/24一早，我出發準備飛北京，因為是下午兩點的飛機，本來就揹著筆電，準備在機場裡玩想讀寫。

      在桃捷車上，因為第一班沒什麼人，突然想著可以看翻著格本某一頁，若覺得是重要的、或者看到時靈光很多閃...，我就先靜看全頁後，用我的工人大腦好好盤算一遍，接著開手機APP錄音，一口氣把話說完。後來在機場裡陸續看說了17段錄音，還有一頁式內容太豐富，分兩次才講完。

      五四這天，一早趁著洗衣服的時候，在手機裡轉好錄音檔、上傳到NotebookLM，每個檔案就有了摘要與全文。

      再回家建立Notion資料庫，一份聲音檔內容一筆資料，將來再比筆記相片、錄音檔放進來。接著我利用資料庫欄位玩AI：摘要、關鍵字(英文)、翻譯關鍵字為中文。

      分享「將NotebookLM聲音內容貼到Notion資料庫」操作影片(OBS格放太大，Sorry!)，後續還可以持續整理再分享。

      歷經這樣的處理，巧合地在民國114年，寫完114本後，才算建立出高效且可持續的完整流程，在五四這天，開心放心舞肆！

      SLD：Smart Learning Desk，智慧學習書桌
      LDS1：以台語發音比喻隨便亂聊。
      LDS2：Leverage Diffusing Symphony

      這回出發天津看85屆教育裝備展，除了想比較之餘，還有先看了深圳電子展與香港創科展。有人說矽谷提出一個創新點子時，走遍全美國需要幾週可以湊齊打造出來，而在深圳華強北只需要一天就能完成。

      而此刻，我想打造「個人化學習環境」，先以書桌或書房開始。雖然在港深展會與華強北店區裡都沒看到，那麼就闖教育裝備展看看。   

      手邊帶著GAI生成的列印圖紙，這幾天也持續添加想法，本篇先整理我所見的實品樣貌，繼續串樣貌，繼續串整「智慧學習書桌」的實現。

※K書中心：對我有著重要的意義。
      附中時三年全勤，放學後我若不在學校裡的合唱團、攝影社暗房，不然就是在多家冰宮裡。高二那時偶遇K書中心，考前一週每晚花了幾十元K書，那次是我有史最佳全校排名第二名成績....。而高三下保送後，放學就住在K書中心打工、順便學日語和爵士鼓。
      經過廿多年後，我的碩士論文，也應該是在白天上班、晚上K書中心裡完成的。因此，現在還是喜歡待K書中心，就是有著這樣的情壞，也一直沉浸其中、想著可能加以智慧化的機會。

      另外，每天的角落生悟，無論是路易莎或星巴克，加上圖書館閱覽室，我都持續玩想中。

※SLD(智慧學習書桌)
      先從物理設備來看：基本的桌椅、電燈與書櫃，自己的簿本文具，加上筆電、平板與手機。
      再串接教育科技：QRCode、NFC、線上資源、工具與平台，以及ARVR、AI、機器人、物聯網與區塊鏈。

      這次北京天津展，逛見了四款樣態很喜歡：

1、出境前桃園機場候機室裡的閱讀區，圓弧圍繞的設計很棒，弧形立面創造出以自己為中心等距的180度視野，加上挑高型支架燈，很有現代感。

2、逛展時看到科學實驗室，現在有了「實作AI即時評測」，兼顧平板提示任務與回饋、桌面實作(與對話)，加上鏡頭捕捉動態過程，有AI模型隊贏評分與介入引導。

3、返台前一晚在王府井書店裡看到作業幫產品，幾乎是我最想見到的原型：一體化書桌、數位功能、人機與物境適切組合。

4、北京首都機場裡的星巴克座位區，三角中心有著四盞燈，也各自有小圓桌，讓我想到可以小組互動、也能各自用功。

      五月天裡，繼續勇敢想、認真玩原元圓緣！

      前幾天寫著「似曾相識玩想下週四城鑲識」時，我就把明天即將開展的東京EDix教育科技展，這次共有352個展出單位，我結合自己過去兩年看該展、加上數十趟飛出台灣逛城展的視野開展，借助Google文件與NotebookLM幫忙，可以自由提問。我把產出單位介紹資料頁，分區塊複製文字整理於各Google文件(全日文、未翻譯)，建立一份NotebookLM，接著提出幾個問題來確認對話品質。

                                    

◎全摘要(已包含我自己的提問筆記又匯入為來源)：
      這些來源主要圍繞著日本NEXT GIGA計畫的未來發展與智慧教室的構成要素，並探討了如何透過AI驅動的個別化學習、數位教材與平台的整合、以及數據的有效利用來提升教育品質。文中亦羅列了眾多提供相關硬體設備、網路環境、AI教材、學習平台、STEAM教育資源以及校務支援服務的供應商及其產品。此外，部分內容也展望了智慧學習書桌的應用前景，並推薦了可能整合至其中的相關技術與公司。

◎動態式心智圖：
      NotebookLM的心智圖可以動態收合，在筆記區裡點選心智圖各節點，能對應在對話區呈現原始資料，這樣對於查找關鍵訊息很有幫助。

                                    

      以下我提出幾個對話與回應，也可提供我們發展AIDT Tw的參考：
1、日本NEXT GIGA計畫未來展望
2、AI 輔助個別化學習產品與服務
3、日本教育展會觀摩：台灣智慧教育啟示
4、打造一個智慧教室的基本元素
5、智慧學習書桌應用展望相關產品與公司

                           

◎日本NEXT GIGA計畫未來展望
硬體設備普及與管理更加成熟：眾多業者提供 PC、平板終端 (PC・タブレット端末)，例如 NECパーソナルコンピュータ株式会社 的 VersaPro、Chromebook Y4、Lavie。同時，也有如 インヴェンティット 株式会社 提供的設備管理服務 mobiconnect，以及 Jamf Japan 合同会社 針對 iPad 提供的管理與安全方案 Jamf GIGAパッケージ。這些服務和產品的普及，預示著未來 NEXT GIGA 將能更有效地實現 一人一台終端 的目標，並且在設備管理、安全維護方面擁有更成熟的解決方案。此外，株式会社iBoard Japan 提供的 充電保管庫 等周邊設備，也將進一步完善硬體基礎設施。

網路環境持續優化與多元化：ネットワーク（Wi-Fi・LTE・無線LANなど） 被視為重要的基礎設施。ティーピーリンクジャパン 株式会社 等公司提供網路設備，顯示未來 NEXT GIGA 將持續投入資源，確保學校擁有 高速且穩定的網路環境，以支援線上學習和數據傳輸。同時，LTE 等多元網路方案的應用，也有助於克服不同地區的網路限制。

AI 驅動的個別化學習成為核心趨勢：多家業者強調 AI教材・個別最適な学び。例如，Team Monolith 提供 AI 分析和個別最適化學習解決方案，株式会社COMPASS 的 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 能根據學生的熟練度出題，株式会社すららネット 提供適應性學習教材。這些服務預示著 NEXT GIGA 的未來將更加注重利用 AI 技術 實現真正的個性化教育，根據學生的學習進度和習慣推薦最適合的內容和方法。

數位教材與平台整合更加完善：教材・教育コンテンツ 的豐富度是智慧學習的關鍵。TOPPAN株式会社 的 EduHub（エデュハブ） 作為數位教科書平台，以及 ラインズ 株式会社 的 ラインズeライブラリアドバンス [未在來源中明確提及，但數位教材為重點]，都顯示未來 NEXT GIGA 將致力於 整合多方資源，提供更便捷的數位學習平台，讓師生能輕鬆存取所需的教材。

STEAM 與探究學習受到重視：STEAM・探求学習 相關產品的出現，例如 株式会社アーテック 的機器人程式設計教材，以及 株式会社COMPASS 的 公教育向け探究学習 キュビナ×ShoPro，表明未來 NEXT GIGA 將鼓勵 跨領域學習和培養學生的探究能力。

數據驅動的學習改進成為可能：データ利活用 相關技術的應用，例如 Team Monolith 的學習分析 和 株式会社COMPASS 的 キュビナマネージャー 提供的學習數據分析，預示著 NEXT GIGA 的未來將能 透過分析學生的學習數據，幫助師生了解學習狀況，及時調整教學策略。

智慧教室的整體解決方案逐漸成形：除了單一產品，越來越多業者提供 業務支援・教育DX、施設・サービス 以及 学校備品 相關服務。例如，株式会社ガイアエデュケーション 提供 ICTファニチャー，さつき株式会社 提供 MIRAI TOUCH 電子黑板，シャープ 株式会社 提供涵蓋硬體、軟體和支援的整體解決方案。這暗示著未來 NEXT GIGA 的發展將更加注重 整合硬體、軟體、內容和環境，打造更完善的智慧教室生態系統。

教師專業發展與支援不可或缺：シャープ 株式会社 提供 教育ＩＣＴに関わる教員向け研修，Team Monolith 也提供教師培訓。這表明 NEXT GIGA 的成功不僅依賴硬體和軟體，提升教師的數位教學能力和提供持續的技術支援 也至關重要。
總而言之，從目前業者提供的多元服務來看，日本 NEXT GIGA 的未來展望是朝向 更普及、更穩定、更智慧、更整合 的方向發展。透過先進的硬體設備、高速的網路環境、AI 驅動的個別化學習、豐富的數位教材和平台，以及對 STEAM 與探究學習的重視，NEXT GIGA 有望 提升整體教育品質和效率，培養學生適應未來社會所需的能力。然而，設備的有效管理、教師的專業發展以及數據的合理應用，將是確保 NEXT GIGA 成功落實的關鍵因素。

◎AI 輔助個別化學習產品與服務

株式会社 ロジカ・エデュケーション
他們提供世界首創！傾聽心聲並做出反應的 AI 助理，透過即時分析學習者的生理反應來了解其情感狀態，並利用生成式 AI 提供個別最佳化的學習支援。
他們的品牌包括：ロジカ式, ステラリア (搭載 AI 助理的情報Ⅰ對策支援工具), ロジカ式 for SCHOOL, ロジカクエスト。

Artificial Society Inc
他們提供 Learney，這是一個利用 AI 的學習平台，旨在為教師和學生提供最佳的教育體驗。
Learney 為學生提供有系統的課程，並透過對話式學習，由 AI 即時評估學生的回答並提供個人化的回饋，以加深理解。
他們的品牌包括：Learny, lesser, genQue。

Team Monolith Inc
他們是利用 AI 和數據分析技術推動公共教育數位轉型的公司，目標是讓所有學生都能獲得個別最佳化的學習。
他們的 AI 教育解決方案可以分析學習者的程度和學習模式，提供最佳的教育。

株式会社SRJ
他們的品牌包括：学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」，這是一個對應小學和中學五年級科目的網路應用程式，AI 會根據每個學生的熟練程度出題最適合的問題，旨在建立以孩子為中心的無縫數位學習基礎。

河合塾グループ
他們的品牌包括：tokuMo，雖然資料中沒有詳細描述，但其註冊類別包含「AI教材・個別最適な学び」，推測是提供 AI 輔助的個別化學習產品。

明治図書出版 株式会社
他們提供學校用數位教材 「マナビリア」，其問題是利用長年的教材製作經驗製作，除了對應教科書外，也考量到個別差異和應用問題，旨在協助教師的課程設計和學習支援。雖然沒有明確說明是 AI 輔助，但其強調對應個別差異，可能包含相關功能。

ラインズ 株式会社
他們的品牌包括：ラインズeライブラリアドバンス，雖然沒有明確說明是 AI 輔助，但其註冊類別包含「AI教材・個別最適な学び」，推測可能包含相關功能。

株式会社 Libry
他們營運 Libry，一個為國中和高中生設計的數位教材平台，其註冊類別包含「AI教材・個別最適な学び」，推測可能包含相關功能。

MIXI
他們提供 会話AIロボット Romi（ロミィ），這是一個對話 AI 機器人，雖然主要定位是溝通，但在教育情境下可能也能提供某種程度的個別化互動。

◎日本教育展會觀摩：台灣智慧教育啟示
參考「An AI TW」的概念，以下是觀摩日本展會可提供的建議：
本次觀摩日本教育展會的核心目標應聚焦於如何藉由日本的經驗與技術，推動台灣成為智慧教育的世界領導者，並呼應「人類大腦全方位增長智慧」的願景。建議可以從以下幾個方面深入觀察與學習：

深入了解日本如何利用AI驅動個別化學習：
重點觀摩標註為「AI教材・個別最適な学び (AI教材・個別最佳化學習)」的展位。
仔細研究如 株式会社COMPASS 的 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 如何根據學生的熟練度出題，以及其 キュビナマネージャー 如何即時收集與分析學習數據，藉此了解 AI 如何精準適應個別學習需求，提升學習素養。
關注 Team Monolith 的 AI 教育解決方案 如何分析學習者的程度和學習模式，提供最佳的個別化教育。
考察 株式会社すららネット 等提供的適應性學習教材，理解其如何透過 AI 調整學習內容與進度。
特別注意如 株式会社 ロジカ・エデュケーション 的 ステラリア 如何搭載 AI 助理，並根據學習者的情感狀態提供個別最佳化的學習支援。這能啟發我們思考如何更全面地關照學習者的身心狀態，促進全方位智慧增長。
觀察 Artificial Society Inc 的 Learny 平台如何透過 AI 即時評估學生回答並提供個人化回饋。

學習日本如何透過科技賦能教師，引導學習：
觀察展出的 學習管理系統 (LMS) 和 數位內容平台，例如 TOPPAN株式会社 的 EduHub（エデュハブ），以及 ラインズ 株式会社 的解決方案，了解這些平台如何協助教師更有效地管理課程、分發教材、追蹤學生進度。
關注提供 授業支援/DX (課程支援/DX) 相關產品與服務的展位，學習如何運用科技簡化教學流程，釋放教師精力，使其更能專注於引導學習。
了解是否有針對教師提供的 教育ＩＣＴに関わる教員向け研修 (與教育ICT相關的教師培訓)，例如 シャープ 株式会社 提供的，以及 Team Monolith 提供的教師培訓。這對於提升教師運用科技的能力至關重要。
探索如 株式会社小学館 的 みんなの教育技術 (大家的教育技術) 等教育資訊網站，了解其如何提供教學資源與經驗分享，支持教師專業發展。

考察科技在日本教育管理與評量方面的應用：
關注提供 校務・事務支援/DX (校務・事務支援/DX) 相關產品的展位，了解如何運用科技提升學校行政效率。
觀察如 株式会社SRJ 的 キュビナマネージャー 如何提供學習數據分析，學習如何利用數據輔助教學決策與成效評估。
了解是否有展出 オンライン試験プラットフォーム (線上考試平台)，例如 株式会社IBT総合研究所 的 Excert，思考如何運用科技進行更有效率與多元的學習評量。

關注數位學習基礎建設與資源整合：
觀察提供 PC・タブレット端末 (PC・平板終端) 的廠商，例如 NECパーソナルコンピュータ株式会社，以及提供 ネットワーク（Wi-Fi・LTE・無線LANなど）(網路（Wi-Fi・LTE・無線LAN等）) 設備的廠商，例如 ティーピーリンクジャパン 株式会社，了解日本如何建構穩定且高速的網路環境，實現 一人一台終端 的目標。
研究如 インヴェンティット 株式会社 提供的設備管理服務 mobiconnect 和 Jamf Japan 合同会社 針對 iPad 提供的管理方案 Jamf GIGAパッケージ，學習如何有效管理大量的數位設備。

觀察如 株式会社iBoard Japan 提供的 充電保管庫 等周邊設備，了解如何完善硬體基礎設施。
關注 デジタル教材 (數位教材) 的開發與應用，例如 明治図書出版 株式会社 的 「マナビリア」，以及 ラインズ 株式会社 的 ラインズeライブラリアドバンス，思考如何豐富台灣的數位學習資源。

探索STEAM與探究學習的科技應用：
重點觀摩標註為「STEAM・探求学習 (STEAM・探究學習)」的展位，了解日本如何運用科技支持跨領域學習和培養學生的探究能力。
關注如 株式会社アーテック 提供的機器人程式設計教材，以及 CODABLE 提供的編碼教育設備，學習如何透過科技工具激發學生的學習興趣與創造力。
觀察 株式会社COMPASS 的 公教育向け探究学習 キュビナ×ShoPro (公立教育探究學習 キュビナ×ShoPro)，了解如何在數位平台中融入探究學習的元素。

學習如何利用數據驅動教育改進：
深入了解 Team Monolith 的 學習分析 (學習分析) 技術 和 株式会社COMPASS 的 キュビナマネージャー 提供的學習數據分析功能，學習如何透過分析學生的學習數據，幫助師生了解學習狀況，及時調整教學策略。
關注提供 データ利活用 (數據利活用) 相關技術的展位，了解如何安全且有效地運用教育數據，提升教育品質。
透過以上幾個面向的觀察與學習，相信能為台灣發展智慧教育，朝向世界領導者的目標邁進提供寶貴的啟示與建議。重點在於不僅僅引進技術，更要思考如何將科技與台灣的教育理念和實情相結合，真正實現「人類大腦全方位增長智慧」的願景。

◎打造一個智慧教室的基本元素
打造一個智慧教室的基本元素可以從您提供的資料中整理出以下幾個關鍵方面：

ICT硬體設備 (ICT機器)：智慧教室的基礎是必要的硬體設施，其中包括 PC・平板終端 (PC・タブレット端末)，例如 NECパーソナルコンピュータ株式会社 提供的 VersaPro, Chromebook Y4, Lavie。還需要 電子黑板・投影機 (電子黒板・プロジェクター)，例如 株式会社iBoard Japan 提供的 StarBoard 電子黑板，以及 さつき株式会社 的 MIRAI TOUCH。此外，穩定的 網路 (ネットワーク（Wi-Fi・LTE・無線LANなど）) 是連接所有設備和存取數位資源的必要條件。

數位教材與教育內容 (教材・教育コンテンツ)：智慧教室的核心在於豐富的數位學習資源，包括 AI教材・個別最適な学び，例如 株式会社SRJ 的 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」，株式会社 ロジカ・エデュケーション 提供搭載 AI 助理的 ステラリア，以及 Artificial Society Inc 的 Learny 學習平台。此外，明治図書出版 株式会社 的學校用數位教材 「マナビリア」 和 ラインズ 株式会社 的 ラインズeライブラリアドバンス 也屬於此類。TOPPAN株式会社 的 EduHub（エデュハブ） 作為數位教科書平台 也是重要的組成部分。

個別化學習與AI輔助 (AI教材・個別最適な学び)：AI技術 的應用是智慧教室的一大特色，能夠根據學生的學習進度和習慣，推薦最適合的學習內容和方法，實現真正的個性化教育。例如，株式会社 ロジカ・エデュケーション 的 AI 助理能根據學習者的生理反應提供個別最佳化的學習支援，Artificial Society Inc 的 Learny 透過 AI 即時評估學生的回答並提供個人化的回饋，Team Monolith Inc 的 AI 教育解決方案 分析學習者程度和模式以提供最佳教育。

學習管理與設備管理 (業務支援・教育DX, セキュリティ)：為了有效地管理智慧教室內的設備和學生的學習進度，需要相關的支援服務。例如，インヴェンティット 株式会社 提供設備管理服務 mobiconnect，Jamf Japan 合同会社 提供 iPad 的安全、管理與運營解決方案 Jamf GIGAパッケージ。這些工具能確保設備的正常運作和學習環境的安全。

促進STEAM與探究學習 (STEAM・探求学習)：智慧教室應支持多元的學習方式，包括 探求学習 和 プログラミング。BP Co., Ltd. 提供程式設計教育套件，株式会社アーテック 也提供機器人プログラミング教材。這些資源有助於培養學生的未來技能。

數據驅動的學習改進 (データ利活用)：AI系統 可以分析學生的學習數據，幫助學生和老師了解學習狀況，及時調整學習策略。株式会社SRJ 的 キュビナ 平台可以根據學生的熟練程度出題，並可能提供學習數據分析。

實體環境與設備 (施設・サービス, 学校備品)：除了軟硬體設備，智慧教室的實體環境也至關重要，包括合適的 學校備品，例如 株式会社ガイアエデュケーション 設計的 ICTファニチャー 和 FURNWARE 提供的學校用家具，以及 株式会社iBoard Japan 提供的 充電保管庫，以確保設備的存放和充電。
綜合來看，打造一個智慧教室需要整合 ICT 硬體、豐富的數位教材與 AI 輔助的個別化學習工具，同時具備有效的設備與學習管理系統，並提供支持 STEAM 與探究學習的資源，最終透過數據分析來不斷改進學習體驗。舒適且功能完善的實體環境也是不可或缺的要素。

◎智慧學習書桌應用展望相關產品與公司
根據您提供的智慧學習書桌應用展望，以下整理出可能相關的產品與公司，這些產品或技術或許能整合至智慧學習書桌中，以實現更先進的學習體驗：

實現個性化學習體驗：

Team Monolith: 這家公司利用 AI 和數據分析技術，旨在為所有學生提供個別最佳化的學習。他們的 AI 教育解決方案可以分析學習者的程度和學習模式，提供最佳的教育。這項技術可以應用於智慧學習書桌，根據學生的學習數據推薦最適合的內容和方法。

株式会社SRJ： 他們的品牌 「学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」」 是一個對應小學和中學五年級科目的網路應用程式，AI 會根據每個學生的熟練程度出題最適合的問題。這能確保學生獲得符合其學習進度的個性化練習。

株式会社 教育ネット： 他們的 「情報活用能力をAIで個別最適に「らっこたん」」 WEB應用程式，利用AI個別優化資訊活用能力。這項技術可能延伸應用於推薦個人化的學習資源。

營造虛實融合的學習方式：

明治図書出版 株式会社： 他們提供學校用數位教材 「マナビリア」，強調對應個別差異和應用問題 [None]。雖然沒有明確說明 AR 功能，但其數位教材的內容或許能與 AR 技術結合，將數位資訊疊加到實體教科書上。

株式会社follow： 他們的品牌 「AI VINU（エーアイ・ビヌ ）」 和 「コーディングライダー」、「コーディングドローン」 等產品，結合了 AI 和硬體（機器人、無人機）。這些技術或許能與智慧學習書桌整合，提供更具體的互動式學習體驗。

提升學習效率：

株式会社SRJ 的 「学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」」： 這個平台旨在建立以孩子為中心的無縫數位學習基礎，其整合的介面和 AI 輔助出題能簡化學習流程，提供即時反饋。

株式会社 教育ネット 的 「校務支援のためのAIチャットボット「おたすけ学校AI」」： 雖然主要用於校務支援，但 AI 聊天機器人的技術若能整合到智慧學習書桌中，或許能即時回答學生疑問，提高學習效率。

促進協作與交流：

Figma Japan 株式会社： 他們無償提供共同學習與共同編輯工具 「FigJam」。這類工具可以整合到智慧學習書桌的軟體中，方便學生進行遠程協作。

數據驅動的學習改進：

Team Monolith 的 AI 教育解決方案： 透過分析學習者的程度和學習模式，為學生和老師提供學習狀況的數據，有助於及時調整學習策略。

株式会社SRJ 的 「キュビナマネージャー」： 這個教師端工具可以即時收集和分析學生的學習數據，幫助教師了解學生的學習狀況。智慧學習書桌若能提供類似的數據分析功能，學生也能更了解自己的學習進度。

株式会社 教育ネット 的 「情報活用能力をAIで個別最適に「らっこたん」」： 透過 AI 分析資訊活用能力，提供數據以改進學習。

培養未來技能：

BP Co., Ltd.： 他們提供 程式設計教育套件，讓學生可以動手製作並即時看到成果，有助於培養學生的程式設計思維。

CODABLE： 這家公司專注於 SW 和 AI 教育，提供編碼教育設備 「コードウィズ」 和 AI 視覺相機 「オズアイ」。將這些工具整合到智慧學習書桌中，能讓學生更早接觸 AI 和物聯網技術。

ALUX： 他們擁有超過 70 種機器人、無人機和編碼軟體產品線，並持有 AI 教育、機器人設計等相關專利。他們的產品和技術能有效培養學生的機器人、編碼和 AI 相關技能。

雖然來源並未直接提及「智慧學習書桌」這樣的完整產品，但上述公司提供的 AI 分析、個別化學習內容、AR/VR 可能的應用、協作工具以及程式設計和 AI 教育資源，都可能成為未來智慧學習書桌的重要組成部分。您可以進一步研究這些公司的產品和技術，以了解它們如何融入智慧學習書桌的應用。

      2025東京EDix三天後開展，先回顧2024逛展收穫

      日本的GIGA計畫，就是他們的「生生有平板」，在第一輪的載具使用中，iPad、Windows、Chromebook，各是40%、30%、30%。

      在2024年開啟第二輪：GIGA 2.0，或有人稱Next GIGA，以去年五月來看，也正是GAI如火如荼中，因此，微軟的攤位，夾著CoPilot PC，或可稱AI PC的相對優勢，在現場讓我印象深刻。

      以展場的地圖來看，會場有兩層，一樓的地圖中，恰巧就是1的左邊是微軟，上方有Jamf，而QRCode右邊是Google，上方有ASUS。

      除了載具，軟硬體與教科書商業者也很多，加上報紙媒體、書籍(我在紀伊國買的)等，日本的教育科技產業可謂蓬勃豐盛、活力充沛。

      此外，我們熟悉的日本3C與家電品牌：Sony,Panasonic,CASIO,Epson,JVC,NEC,NTT....也都在GIGA計畫裡共襄盛舉。

      今天很巧，去年此時就是我第一次進入豪景小宅的時刻。在這裡回顧去年的東京EDix，也準備虛擬逛遊2025展會，繼續認真玩想！

FB附圖

      昨天本來只是心血來潮玩想，就「眼睜睜」看著「GAI時代：中小學智慧教室的未來藍圖」大綱與初稿寫成了？！

      接續昨天傍晚從NotebookLM建立大綱後，我就「順手」貼每個章節條目作為提示，一字不改地看看生成什麼，同時也存為筆記，標題改成章節條目。玩到晚上九點左右，被提醒「對話次數已達每日上限」，哈哈！

      所以，一早洗完衣服後，開創賞景接著玩，8：30，這本書的血肉先有個初稿了呢！另外，「所有記事轉換為來源」，只增加一個來源文件喔，真是好棒棒！

「經歷18年，大學塾3000篇」，是一種怎樣的概念？

       我也喜歡GAI生成有關「Taiwan：An AI TW」的描述如下：

「An AI TW」的核心願景是使台灣成為智慧教育的世界領導者，並認為台灣已具備這樣的基礎。

這一個願景著重於「人類大腦全方位增長智慧」的開展，透過數位科技和人際力量來促進教育目標的達成。

這些目標包括提升學習者的素養、教師活用科技引導學習，以及科技在教育管理與評量方面的支持。