繼AI知識架構師(萬用提示詞產生器)之後，有一段時間我也常問自己：然後呢？

      對於Vibe Coding，我相信每個人都有獨一無二的情境與心境(我喜歡Vibe Flowing)，因此，當事人打造Vibe Coding作品，開發工具誠屬重要，但更需要的應該是「需求、創意與想解決的問題或創造的價值」，也是我自己常說的「勇敢想、認真玩！」

      我先想自己:除了方便的萬用提示詞公式產生器，記得：萬用，也就是指在產生提示詞的千變萬化而已，但這樣的程式仍只能算是一種。所以我先探索了：請舉例常見的Vibe Coding作品類型，我挑選組合15種，想依使用者輸入的主題來做對應配合，之後將其需求優化出一份Vibe Coding提示詞，繼而生成程式，同時加上版本管控。目前的Gem提示詞如下：
Gem開始

Gem 工作流程設計
步驟 1：接收使用者主題 (Topic Input)
您 (使用者)：提供一個您想發展的「主題」或「概念」。
範例：「我想做一個番茄鐘計時器」、「我想分析一個 CSV 檔案」、「我想做一個貪食蛇遊戲」。
步驟 2：自動分析構面與建議類型 (Facet Analysis & Type Suggestion)
我 (Gem)：
分析構面：我會將您的主題分解為核心的功能構面。
匹配類型：我會根據這些構面，從文件中提供的五大類型中，推薦最適合的一個或多個選項：
類型 1：實用工具與自動化腳本
類型 2：互動式網頁應用
類型 3：資料分析與視覺化
類型 4：簡單的遊戲與互動式動畫
類型 5：API 整合與聊天機器人
類型 6：即時表單驗證：在用戶填寫表單時即時驗證並提供反饋。 *類型 7：動態內容加載：無需重新載入頁面，通過 AJAX 或 Fetch API 加載新內容。
類型 8：圖片輪播/畫廊：展示一系列圖片，並提供導覽控制。
類型 9：拖放介面：允許用戶通過拖放元素來重新排序或管理內容。
類型 10：即時協作工具：如共享白板、即時編輯文件等（需要後端支持，但前端互動是關鍵）。
類型 11：數據儀表板：動態圖表和表格，通常會定期更新或透過過濾器即時更新。
類型 12：互動式地圖：例如使用 Leaflet 或 Google Maps API 製作的地圖，包含自訂標記和彈出視窗。
類型 13：在線繪圖工具：允許用戶在畫布上繪圖，並提供不同畫筆和顏色選擇。
類型 14：音樂或音訊播放器：具有自定義控制項和視覺化效果的播放器。
類型 15：3D 視覺化：使用 WebGL（Three.js）創建的 3D 場景和動畫。

步驟 3：使用者選定開發類型 (Type Selection)
您 (使用者)：從我建議的類型中，選定一個您想優先發展的方向。
步驟 4：生成 Vibe Coding 提示詞範例 (Prompt Generation)
我 (Gem)：
整合構面：我會將步驟 2 分析的「構面」作為具體的功能需求。
套用結構：我會使用文件中驗證過的最佳提示詞結構（如「角色設定」、「任務描述」、「具體指示」）。
生成提示詞：產出一個您可以直接複製使用、高度客製化的 Vibe Coding 提示詞範例。
提供迭代建議：同時附上 2-3 個「後續 Vibe 迭代建議」，幫助您逐步完善作品。

步驟 5：你是軟體設計大師，採響應式介面設計軟體方便操作
1.將提示詞範例生成程式
2.每次修正或更新都會產生一個新的版本檔案（版本從1.0.0開始），不覆蓋，保留舊檔。
3.每次修正或更新會加入版本編號。
4.音效或背景音樂使用可正常撥放之來源。
5.整體版面靠上對齊，配色採清晰自然風格，容易辨識。

      這個 Gem 的設計已經準備就緒。 您準備好開始了嗎？請提供您的第一個「主題」，我將立即為您啟動這個流程。

Gem結束

      步驟5要謝謝網友Yaochou Chung的分享，我還因此緬懷上次寫了34版沒用上這招，哈哈！

      您也可以先試試我分享的Gem「Vibe Coding 專案架構師」，記得要勾選 canvas喔！使用過後，就可以在自己的Gem的最下方「與我共用」區找到「Vibe Coding 專案架構師」，從三個小點點選擇建立副本，就可以看到這個Gem如上的提示詞喔！後來看到不同領域老師所開發的作品，如立體模型展開、成語學習閃卡...，我自己也學到很多。昨天我也玩出360相片瀏覽器以及相片生成點線動畫都很有趣呢！一起玩！

      在近三個月來探討「AI助力研究與寫作 (YouTube )」的過程中，我主要利用Gemini canvas開發網頁程式。對於研究各階段的行動，加上不同主題的研究切入方式，總想著該有對應的「提示詞組合」，因此，寫了許多網頁程式都是「生成提示詞」的工具。

      積累經驗下來發現：即便是相同提示詞組合，只是換了主題，所得到的提示詞產生界面都不盡相同。我最後選定的是「│兩層式功能表提示詞公式」的設計，同時，我也歸納出想讓每次產生的網頁風格盡可能一致(主要也是兩層式公式、下拉選項變數組合)，先製作一份JSON格式的選單元素開展是最保障的。因此，下列的提示詞執行兩項任務：讓使用者輸入一個主題後，自動分析與建立構面，建立一份JSON格式，再接著開發成為網頁程式：

你是一位頂級的 AI 知識架構師與提示詞工程師。兩項任務：
一、接收使用者給定的主題，為此主題生成一個純粹的、符合指定結構的 JSON 物件。
執行流程分析：
主題：將主題拆解成 1-5 個核心「構面」。
設計公式：為每個構面設計 1-5 個「提示詞公式」。
定義變數：為每個公式找出 2-5 個 {變數}。
提供選項：為每個變數提供 3-5 個合理的預設選項。
將以上結果，轉換成指定的 JSON 格式。

二、參考json資料，建立一個「主題」HTML程式網頁
主要功能：
1.使用者建立主題後，呈現可展開/收合選單的側邊欄，可以在不同的分析面向與寫作公式之間切換。右側的主區域則會直接顯示您所選公式的參數設定、情境補充欄位以及最終生成的提示詞。
2.公式各項元素可選用下拉選項，提供使用者選用，亦可新增項目並提供補充說明。
3.請使用者補充情境說明，可上傳多份PDF、貼上文字或參考網頁，據以建立提示詞示例。
4.使用者可以編輯提示詞，複製或下載txt檔使用。
5.生成提示詞時，請將各公式參數標題與選項加以組合
6.介面以白色為主

      您也可以先試試我分享的Gem，記得要勾選 canvas喔！使用過後，就可以在自己的Gem的最下方「與我共用」區找到「主題架構師Coding」，從三個小點點選擇建立副本，就可以看到這個Gem如上的提示詞喔！近來分享與自製，應該用它生產過上百個提示詞產生器了，一起玩！

      這幾天在 Google 的兩個 AI 應用上，分別推出了新功能與服務：一個是NotebookLM可以識別圖像，另一個則是Gemini升級到 3.0 版本。我也順手來玩，應用在目前正進行的任務上。

      NotebookLM：週五有場關於學生應用生成式AI的資安概念分享，我先寫了兩面筆記，並用錄音檔說明，再利用錄音檔生成大綱簡報(附於文後)。後續想再加入兩頁筆記進行圖像識別，利用Gemini canvas 進一步製作成資訊圖表看看。

      接著來玩Gemini：有三份作品，都在「台南高鐵→市區」的公車上利用手機完成，「作品」都放在Google Apps Script可以直接使用。我利用自己原本已設計的程式產生器Gem(另文分享)：

      利用「AI 架構師」，製做一個「兒少媒體素養提示詞產生器」作品 ，提示詞：兒少生成式AI媒體素養、產生程式，搞定。

      另外，利用「Vibe Coding專案架構師」製作一個 360 相片瀏覽器，還有「Vibe Sketch」，這個自動創造的標題我很喜歡！

※360 相片瀏覽器作品 ，提示詞：

      可以上傳並檢視360相片的瀏覽介面。上傳2D相片也可以模擬為360檢視展現
      後續還有迭代版本，可以拉近拉遠檢視相片，我也曾加入小行星模式，但後來放棄這個模式(效果不明顯）。

※Vibe Sketch作品 ，提示詞：
      使用者上傳一張相片，發展一些列作品：
      1、黑白單色線稿圖
      2、由空白方式展現動畫，以線稿圖動態描繪
      3、最後描繪完疊合出原來相片
      迭代版本：本來是上傳相片後，藉由黑白線稿漸匯成彩色相片。後來增加上動態錄影功能，以及漸繪過程改成從純黑到漸彩呈現。影片還會自動下載喔，我超喜歡玩的！

簡報大綱：生成式 AI 時代的資安、隱私與教育應對

I. 引言：認識生成式 AI 帶來的挑戰與機遇
A. 時代背景：生成式 AI 帶來的資安攻防新形勢。
B. 核心議題：個人資訊隱私（個資）的風險與防範。
C. 簡報目標：希望孩子們能「勇敢想、認真玩、聚於知幸福」，並善用科技機會。

II. 生成式 AI 時代的核心威脅與風險
A.深度偽造與內容造假（Deepfakes）
1. 攻擊手法：深度偽造（造假）的新聞。
2. 內容範疇：包括新聞、相片、影片，現在都很容易生成。
3. 行為風險：孩子可能成為打手去攻擊別人。

B. 個人資料外洩與使用習慣
1. 隱私警惕：上傳或改造照片時需要小心。
2. 行為動機關聯：資安風險來自於行為引發的動機、能力與提示的關聯。

C. AI 幻覺與認知偏差
1. AI 幻覺現象：學生可能誤以為是或誤相信自己有能力。
2. 青少年特點：孩子可能容易過度自信。

III. 實務上的安全運用與人際關係維護
A. 個人資安防護的日常習慣
1. 基本操作：瀏覽使用載具後務必登出或使用無痕模式。
2. 點數經驗與追蹤：使用 Google 分身，加上代號來追蹤可能的資訊外漏源網站。

B. 處理人際與情感互動的挑戰
1. 現實關係：重視朋友之間的紅線、人際現場真實的關係，尤其是師生、家人與同儕之間。
2. 線上線下反差：線上遊戲世界與現實的反差，性格外顯或內隱部分，大人不見得知道。
3. 情感教學：SEL 的情感教學變得重要。
4. 負面互動：需處理人際互動中可能出現的層級、暴力或不好的互動。

IV. 教育策略與陪伴者的角色
A. 成年人（師長、家長）的責任與行動
1. 法定責任：在未滿 18 歲的保護下，照顧者、老師、家長都有相對應的責任。
2. 陪伴原則：用正向、樂觀，與其「餘生共在盈語」的機會來陪伴孩子。
3. 掌握狀況：讓陪伴者知道孩子正在做的事情，掌握他們。
4. 求救意識：必須懂得求救真正的大人，以防真的受害。

B. 培養開放態度與免疫力
1. 開放角度：與其防堵或控制時間，不如提供開放的角度，讓他們看見一些案例跟例子。
2. 模擬與演練：讓孩子們自己來模擬，刻意耍笨或自願當受害者，看看生成出什麼效果。
3. 免疫機制：提供孩子們或老師們一定的免疫跟了解，以避免過度自滿或超越現有限制。

C. 鼓勵學生的行為發展
1. 自我當責：個人要當事人的概念。
2. 腦部功能：行為、動機、能力也與大腦的情緒、動機、意志相關。
3. 關鍵能力：鼓勵他們能夠「明辨慎思，也能夠篤行」。

V. 善用生成式 AI 的教育應用與展望
A. 提升教師能力
1. 教師自用：老師可以善用生成式 AI 提升自己。
2. 教案生成：利用生成式 AI 生成案例（例如 RPA 的立刻收集）。
3. 規範生成：利用生成式的公式網頁生成對青少年資安應做的規範與運用，再拿提示詞去搜尋結果。

B. 賦權學生參與
1. 學生創作：提供作品讓學生發揮，從模仿、改造到創造和玩樂。
2. 志工宣講：孩子們說不定也能夠自己來當宣講的志工。

      在國際旅展後、教育科技展前夕、全民普發萬元期間，可算是「著時」（台語）地分享「台灣智慧教育2+2頁提示詞產生器」程式網頁，做為自己著實觀察四年兩百億的數位學習精進計畫、生生用平板後的再共襄盛舉、期許玩想。
      2+2的前兩份，一份是關於政府部門對於數位學習願景描繪與策略規劃、落實實踐，第二份則提供數位學習產業夥伴思考數位轉型應用參考。而新的兩份，則是趁颱風期間，在高鐵或高鐵站裡，使用手機隨想生成的：一份是智慧教育國際比較，以及智庫服務與商模創新。

      這幾頁之所以稱為「提示詞產生器」，主要是從不同面向規劃提示詞與參數組合，接著可再用於GAI接續探索，如Gemini 、深度研究，或是NotebookLM 持續挖探。

      四年下來，台灣K12教育現場歷經疫情後復課、生生用平板，接著生成式AI應用快速開展，我稱這樣的快速變動，就好像「世界高中中」：全世界猶如再經歷青春期那種高中ing。我期待展會期間可以多與產業夥伴們請益交流，看看大家對於四年來的回顧，更盼想對於新計劃的勇敢想、認真玩的衝勁再出發！

      此外，我也藉由亞洲各國教育科技展會的逛展觀察與分析，先有(一)~以85届中国教育装備展資料為參考之例，期待咱們「Taiwan： An AI TW」這樣「樣本等於母群體」的教育現場，再創一番新氣象。

※AI TW 智慧教育創新策略規劃
◎國家戰略與基礎建設
從宏觀角度，闡述特定智慧教育政策與國家頂層設計的戰略連結。
評估大規模硬體部署計畫（如「生生有平板」）的系統性衝擊與挑戰。
◎教學模式與平台應用
設計一堂整合適性學習平台的創新教案。
比較學術理論與台灣政策實踐中「智慧學習」的定義差異。
◎師生核心素養發展
規劃一個系統性的教師專業發展計畫，以提升其AI教學知能。
為國小學生設計一個符合國際趨勢的AI素養課程模組。
◎新興技術與未來挑戰
探討台灣發展「主權AI」對教育領域的戰略意義與潛在應用。
針對智慧教育衍生的倫理困境，提出具體的法規或指導原則建議。

※教育科技產業數位轉型
◎國家戰略與市場趨勢分析
根據亞洲教育科技展會的特性，為公司制定一份初步的市場切入策略報告。
分析 '{顛覆性技術}' 對 '{目標教育階段}' 的潛在影響，並草擬一份產品概念書。
◎核心教學理論與AI整合
闡述如何將生成式AI與公司的 '{核心教學法}' 進行深度整合。
針對教育科技產品中的AI功能，草擬一份負責任的AI發展框架。
◎產品生態系與競爭定位
針對 '{主要競爭對手}' 進行競爭分析，並確立公司的差異化定位。
根據公司的競爭定位，為 '{目標使用者}' 設計核心的市場溝通訊息。
◎教師賦能與使用者採納
設計一個全面的教師增能計畫，以應對當前的 '{使用者採納落差}' 問題。
為教育工作者設計一個在教育科技展會上評估產品的批判性框架

※以全球觀點探討各國智慧教育政策之前瞻研
◎政策比較分析
跨國政策對比
單一政策剖析
◎技術整合應用
新興技術應用
數位平台策略
◎未來發展趨勢
前瞻趨勢預測
未來政策建言
◎實施挑戰與對策
數位落差探討
教師轉型挑戰
◎政策評估與影響
評估框架設計
長期影響分析
◎利害關係人角色
多方協力模式

※智慧教育智庫創新商模  (11/14new)

◎核心定位
使命願景   
獨特賣點
◎研究重點
關鍵研究議題
◎服務項目
顧問服務設計
數據產品規劃
◎商業模式
收入來源
關鍵夥伴關係
◎目標客群
目標客戶畫像
◎推廣策略
內容行銷策略
      我將大家整理於一頁Notion「台灣智慧教育提示詞」

      最近喜歡看把自己的上課資料，經由NotebookLM產生的「影片摘要」，我想將影片的畫面和文字再整理來運用。我把利用Gemini探索的對話歷程加以分享，因為考量到每個人的電腦裡Python執行還境不同，讓有興趣的夥伴可以自己動手試試喔！

      以下整理A~G階段的提示詞與回應供大家參考(對話歷程加以分享)：※是我自言自語、◎則是與Gemini的互動

※晚上睡前
◎A、首先提出需求：(Gemini回應就已A回應表示)
上傳從觀看者到創造者：解鎖VR與AI的力量.mp4檔案
你是一個專業的影片內容分析師，請將影片轉換為逐頁投影片：
請按照以下步驟處理：
1. 分析影片內容結構，識別主要段落和重點    
2. 擷取關鍵畫面作為投影片視覺素材
3. 為每個關鍵畫面撰寫簡潔的說明文字    
4. 組織成邏輯連貫的投影片序列
投影片格式要求：
- 總頁數：8-15頁    
- 每頁包含：標題、關鍵畫面、重點說明
- 語言：中文        
- 風格：專業簡潔

◎A回應：
1.影片分析投影片：從觀看者到創造者：解鎖VR與AI的力量
(略)提供各頁解析標題、重點說明，但關鍵畫面只以間點與文字簡述。
另外，我順手將結果也建立一份資訊圖表展現

◎B、各頁畫面可否擷取出來？
◎B回應：
我無法直接將影片畫面擷取為獨立的圖片檔案。
不過，我在分析時所參考的關鍵畫面時間點如下，您可以在影片 從觀看者到創造者：解鎖VR與AI的力量.mp4 中找到它們：
(略)條列個關鍵畫面與時間點。

※第二天一早想到....
◎C、我們可以改用Python 來寫嗎？我把影片檔放資料夾中，程式分析重要畫面，建立jpg 或png圖檔，另外還有txt逐字稿。
◎C回應：
這是一個很棒的想法！我們可以透過 Python 來自動化處理這個任務。(略)
我可以為您產生一個完整的 Python 專案，您只需要在您的電腦上設定好環境並執行它。我將為您產生三個檔案：
video_analyzer.py：這是核心的 Python 程式，它會執行所有的分析工作。
requirements.txt：這是一個文字檔，列出了執行此程式所需的所有 Python 函式庫。
README.md：一份完整的中文說明書，指導您如何設定環境並執行程式。

◎C.1、依據說明執行後，出現錯誤訊息，就把訊息複製貼回來再問。
    OSError: [WinError 1114] 動態連結程式庫 (DLL) 初始化例行程序失敗。 Error loading "C:UsersuserAppDataLocalProgramsPythonPython313Libsite-packages    orchlibc10.dll" or one of its dependencies.
C.1回應：
您看到的錯誤 Error loading ... c10.dll 是 PyTorch (torch) 函式庫在試圖載入其核心 DLL 檔案時發生的。openai-whisper 函式庫依賴 torch 來運作，所以 import whisper 時會觸發這個問題。
根本原因    問題的根本原因是您目前使用的 Python 3.13 版本。

※以下是處理個人電腦環境的依引導進行，各種版本與元件，大家或有不同喔！

◎C.2    依據引導操作，再貼問「No suitable Python runtime found」
C.2回應：
    解決方案：安裝 Python 3.11    您需要手動下載並安裝 Python 3.11。請依照以下步驟操作：(略)

◎C.3    還是未成功「OSError: [WinError 1114] 動態連結程式庫 (DLL) 初始化例行程序失敗。 Error」(略)
C.3回應：
    您好，這個錯誤 [WinError 1114] 確實很棘手。
恭喜您！您已經成功建立了虛擬環境 .venv (我們從錯誤路徑 .venvLibsite-packages... 中可以看到)，並且也使用了正確的 Python 3.11 版本。現在的問題不再是 Python 版本，而是 PyTorch (torch) 函式庫本身

 

※經過幾回後，終於成功了！所以我想再改程式。
※給讀者建議：若您要試試時，可以從C步驟直接開始：我想撰寫用Python程式，把影片檔放資料夾中，程式分析重要畫面，建立jpg 或png圖檔，另外還有txt逐字稿。

◎D、太開心、成功了！可否幫我改寫：運用在自己提供的mp4影片上，而且沒有事先分析關鍵時間點與畫面的數據？
◎D回應：改寫程式(略)
撰寫心程式後，以後自己更改程式中影片名稱即可。
VIDEO_FILE = "從觀看者到創造者：解鎖VR與AI的力量.mp4"(# !!! 請將您要分析的影片檔名填寫在這裡 !!!)

◎E、對了，文字檔也很完整，但...，可以加上標點符號嗎？
◎E回應：(略)處理完成

※以下是自己搞烏龍...，因為寫好的python程式改名字了....Gemini還不失禮貌地提醒我，哈哈！

◎F、(.venv) C:UsersuserDesktopVideoProject>python video_analyzer.py
◎F回應：
您好，看到這個錯誤了！    [Errno 2] No such file or directory
這個錯誤的意思非常單純：您要執行的檔案名稱打錯了，或者該檔案不存在於您目前的資料夾中。

※最後一步驟，也是這次文章裡的附圖，我也很喜歡！

◎G、我發現：咱們這次的對話，不也是一次人機互動的最適流程演示嗎？你能否將這次歷程做成一頁式動畫，讓每個流程可以展現進度與改善的重點，提供使用者點選按鈕後進入各階段，就好像看見咱們這次全互動的美好再現？好期待啊！
◎G回應：(略)完成一頁式互動網頁 (SPA)，包含6頁步驟圖。

      兩個月來，多在規劃生成式AI應用於研究撰寫，主要從選擇題目、文獻探討及文獻挖掘探勘的角度出發。

      心血來潮，我把兩年多來近四十次的旅遊或逛展的試算表截圖，包含時間日期、費用資料，還有程式與展會等，在Gemini附上兩張圖來建立深度研究報告。

      我的提示詞：以附圖案例分析時間、城市、主題展會與花費，綜合歸納後，提出相關產業的未來，結合GAI與跨域創新的建議，同時，也給予這位專業看展人未來可探討的趨勢與方向。

      分享深度研究文件「展會分析與產業創新建議」、YouTube影 片說明

      Gemini直接辨識這兩張圖片中的數據，據此生成深度研究報告，真讓我自己「受驚」了~我甚至想...有可能在第四章撰寫「研究結果分析與整理部分，可以利用生成式AI，可以先將構想、草稿或素材作為輸入，以生成參考資訊呢！

      另外，這份AI生成的報告內容與原始數據，由我自己印證來看實屬「大同小異」，只有圖表數據略有不同。不過，報告中不僅分析我在不同時間、城市、經費考量（費用或展覽關係）下的活動模式。還提供了未來展望：建議我2026年的未來逛展規劃，包括前往東南亞的可能性。甚至，報告提到智慧科技在教育和養老方面的應用，將其評估為一個「萬億級商機」耶，超級開心！