我學AI，被AI學

      最近對AIR專案投入比較多的探索。首先整理手邊可以看的書，慢慢看出一些脈絡，大致掌握AI與機器人領域及相關發展，和小黑老師、教網夥伴聊天也獲很多啟發。

       網路上，我買了一門Udemy課程「趣味CNN影像AI應用開發 」，以及利用1Know網站 整理相關連結，今天在高雄創客萊吧看到這樣「AI語音助理聲控工作坊」一門課，現場立即報名，期待明天一整天的學習成長。
       這篇主要針對明日上課內容與做準備的思考，先參考「AI語音助理聲 控工作坊」《課程特色》

從無到有，打造自己的智慧語音助理！
使用Google Cloud Platform API，站在巨人的肩膀上。
人工智慧語音助理應用，一天搞懂！
自行編寫程式、設定關鍵字、控制家電！
不需花費一毛錢，輕鬆體驗智慧音箱！

      在AI領域中，語音應用應該是人機際交流與人類生活中最直接便捷的方式，明天課程介紹Google Cloud Platform API、 樹莓派、Python與 IFTTT，都是自己全新待學的軟硬體，雖知不足，但也相對期待。或許，等明天上完課，可以談點日後延伸學習的可用資源與相關建議。

       其實，本也報名7/25-7/26 Taiwan-Berkeley AI Forum，但今天收到信，原訂活動將延期，我只好先Google講師們萊過乾癮。哈哈！7/27還有參加國北顏榮泉教授辦理的「整合物聯網與人工智慧影像辨識之資訊科技專題應用研習」，研習特色：
1. 使用 Webduino Bit 控制板實作,整合 Blockly 與 Node.js 程式設計介面,橫跨人工
智慧與物聯網兩大知識領域,兼具學習的縱向深度與橫向廣度。
2. 學會使用瀏覽器接收筆電 Camera 影像串流。
3. 學會用瀏覽器載入 OpenCV.js 進行各種影像濾鏡處理效果。
4. 認識 Google Deeplearn.js 與 Tensorflow,實現機器深度學習、訓練模型、即時辨識實體物品。
5. 結合物聯網控制板模擬實際情境,打造 AIoT 智慧物聯網應用範例。

       哈哈，相信七月過後，我會再厲害一點點！