「三元交互決定論」與「福格行為模型(FBM)」

      對於「三元交互決定論」與「福格行為模型(FBM)」，有了新發想。手稿圖試著傳達這樣的想法：在人己人際與AI之間的Prompt交織。

      班杜拉(A. Bandura)的「三元交互決定論」，強調個人主體(P)、內外環境狀態(E)，以及內隱或外顯行為(B)之間，都存在著彼此相互影響、也共同持續演進的狀態。無論是看自己或觀察他人、社會現象，是在一個什麼狀態條件下，這個人的思考、言行表現，都能夠用這個框架來分析。此外還有自我效能、自我導向學習、社會學習等可實踐的理論框架。

      今天看「設計你的小習慣 」，由史丹佛大學（Stanford University）行為設計實驗室創辦人 BJ．福格（BJ Fogg）提出的FBM ，描述了行為發生所需的三個條件：(1) 動機、 (2) 能力、(3) 提示。
動機會受到快樂/痛苦、希望/恐懼和社會接受/拒絕等因素的影響。能力會受到時間、金錢、體力、大腦週期、社會偏差和非常規行為的影響。提示也稱為觸發器。

參考文章： 簡單的小習慣，能引發巨大改變？這套行為模型，激勵自己靠近成功

      對於上述兩個模型中的P，第一個是個人主體(P)，也是FBM中的動機與能力集成所在，而藉提示(P)的引動而表現行為。然而，讓我在此連結上，有了新發想！
看到FBM模型的行為，描述個人自己原已擁有的能力，因為一個提示之後，驅動動機進而表現行動。在動機、能力跟提示交互影響下，還因為行動產生的後效，又成為新的提示，再跟著動機(有所改變)、能力(經歷提升)再匹配，持續開展。
      我的發現是「Prompt」？不正是最近大家熱衷玩ChatGPT時的Prompt嗎？沒錯！依照我們輸入的Prompt，ChatGPT就能表現得近乎無所不能。輸入「魔咒」，你可以讓ChatGPT具備百變的萬能表現。
不過，若把ChatGPT是為一個行動主體，它受到外部人類提供提示，繼而表現行為，但是，它有什麼動機與能力呢？
      我的解讀如下：它還沒有「主動(自動)」動機，而只是以科技的大數據來回應人類指令的呼喚。而它預先處理訓練過的能力，豐厚基礎的知識庫，等於提供了全人類的智庫來等待著你的提示，回應支持你的表現。
      那麼，進一步看使用ChatGPT的主體如你、我。
      一開始，我們摸索著怎麼問，試著出手，而看到答案後感覺「有意思或者驚豔」，就會發想進一步設計提示。此時，你的主體行為(提出Prompt)，也因著ChatGPT引發動機、既有能力也獲得「ChatGPT回應」的再次Prompt，開啟快速迭代的循環。
      怎樣把自己本來(能力)到提出新的見解(與ChatGPT協作)，進一步發揮影響力、開創價值，則是我們持續以自己的動機、能力與提示之混成，持續開展的行動。