AI素養、教學與認證之我觀

作者: 塾長日期: 2025-08-17 09:20

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月初就開工備課，自己接了一項挑戰：下旬在某科大有兩天半的分享，主要以「台科大出版社」多本書，陪伴師長參加「AIA 國際認證」。證照具有下列優勢：

※掌握AI核心技能
      AIA人工智慧應用國際認證涵蓋人工智慧的基礎理論與實踐技能，幫助考生掌握機器學習、數據分析、AI應用開發等關鍵技術。
※促進職場應用能力
      認證注重實踐與應用，考生能夠將AI技術靈活應用於不同產業場景，例如智能製造、金融科技、數字營銷等，提升工作效率與創新能力。
※適應未來科技趨勢
      人工智慧是未來發展的重要趨勢，通過AIA人工智慧應用國際認證，您將獲得與時俱進的技術能力，從容應對快速變化的科技與職場環境。

      我也探討經濟部發證、教育部認可的iPAS「AI 應用規劃師能力鑑定」，可以展現自己的實力，機會多元，官網也提供學習指引，說明如下：

學習指引：協助授課教師與考生掌握評鑑方向並有依循準備，本計畫委託委員會題庫組及規劃組等領域專家，依據各科目評鑑內容，進行重點說明與考題解析。
本手冊為學習指引，旨在提供學習方向與準備參考，並非正式教材或題庫，亦不保證考試通過之責，建議考生依循考試簡章所公告之評鑑主題內容，進行充分準備，以確保應試成效。

在中小學端，我們常從素養(導向)開始看，經過一段教、學時光的學習成長，而得以通過考試、檢定，也包含認證。從開始到抵達，也以終為始來看，認證的方式、範圍，一定與素養、能力指標的規劃接軌密合。

我就想著：依據素養描述，經過教學管評之後，學生也能學習展創。在教學過程中不管是專科、通識、科跨域，包括師生派典的轉移，最後參與多模態的認證，也是真實時間中，學習數據與歷程記錄的完整展現。

然而，如果領域是針對科技，尤其是人工智慧，在一段時間裡的快速變化，是否可能在指標規劃到認證考題已建置待用的狀況下，實無法滿足這樣變動趨勢？

素養框架可以上位描繪、多樣解讀，但認證若想精準涵蓋可能須需要隨時補充。再從個人來看，素養提供自己學習成長的目標方向，通過認證是里程碑的中點，而常續地內化、應用於生活、學習與工作中，才是自己帶著走的能力。

以下為資策會「生成式AI能力評鑑指引」、經濟部「AI應用規劃師能力鑑定內容範圍」供參：

我也藉兩本書來持續探索思考：

野人獻曝，「用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索」(2019)，這是那時研究Google AI 實驗室的分享，那時只提到Transformer，但還未見生成式AI。同時，去年(2024)暑假我也重訪https://labs.google/網站，原本的幾十項AI Web實驗，現在可能有成千上百種了。