碩研新生組織自己的研究團隊

      開玩「21天玩呈碩士論文研究」五天以來，進度與面向推展又快又多，周末來好好盤點、再出發。早晨在家角落生悟，一方面想著自己的題目(後列)，也想著「是否碩博研究生可以先參考指導教授曾有哪些研究計畫、指導過的論文？」畢竟，初入碩士研究，除非自己早有定見，否則，先參考教授的歷來精彩，也給自己一個好的開始。

      我想了一下的提示詞：我是一位碩士班新生，我的指導教授有許多指導過的學長姐碩博士論文。我想知道...如何從論文清單中，歸納整理可發想論文題目的參考。請利用提示詞工程，針對上述情境，設計「論文題目與領域營運」的20個組合式提示詞。

      我先提供教授指導的碩博士論文題目清單，接著使用NotebookLM與Gemini。

NotebookLM：
      您好，作為一位碩士班新生，想從指導教授的論文清單中歸納整理可發想的論文題目，這是一個非常實用且有效的方法。透過這些前人研究，您可以了解研究領域的趨勢、常用的研究方法以及可行的案例對象。
我將利用提示詞工程，針對您所述的情境，設計「論文題目與領域營運」的20個組合式提示詞。這些提示詞不僅提供了具體的論文方向，更重要的是，它們示範了如何將一個**廣泛的研究主題（論文題目）與一個具體的應用場景或案例（領域營運）**結合，這正是碩士論文常見的撰寫模式。您可以將這些範例視為一種「模板」，來啟發您從指導教授提供的論文清單中，找出類似的組合可能性。
      以下是20個「論文題目與領域營運」的組合式提示詞，這些都是直接從您提供的學長姐論文主題中歸納而來，您可以依此來思考自己的研究方向：(以下略)

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      給碩士班新生的建議：
• 從興趣出發：首先，回顧這些提示詞，看看哪些「論文題目」的大方向是您有興趣的。
• 連結專業背景：思考您的學術背景、實習經驗或未來職涯規劃，是否有與這些提示詞相符的領域。
• 尋找「領域營運」的潛力：當您對某個「論文題目」有興趣時，進一步思考在您的環境中（例如您認識的企業、熟悉的產業、或指導教授過去的研究脈絡中），是否有類似的「領域營運」案例可以作為研究對象。例如，如果對「綠色旅遊」有興趣，除了易飛網，是否有其他旅行社或觀光景點正在推動類似策略？
• 細化變數：對於感興趣的題目，可以進一步思考該題目中涉及哪些變數，例如「影響因素」、「關係」、「策略」等，這些都是論文研究的重點。
• 與指導教授討論：將您從這些提示詞中發想出的數個潛在題目，與您的指導教授進行討論。教授的經驗和資源能幫助您評估題目的可行性、資料取得難易度以及研究的價值。
希望這些提示詞能幫助您釐清思緒，找到一個兼具研究價值與可行性的碩士論文題目！

Gemini

●純提示、未附清單：

      印象中好像第一次看到Gemini提供雙份呈現呢！我參考使用建議，選右邊。

      好的，這是一個非常實際且重要的碩士班起手式。透過分析指導教授過往的論文，不僅能了解老師的學術品味與研究脈絡，更能從中找到自己的利基點。(以下略)

「提示詞工程」(Prompt Engineering) 的核心在於精準地向 AI 下達指令，以獲得高品質、符合需求的輸出。針對您「從論文清單發想題目」的情境，我們需要設計的提示詞，不僅是單純的提問，而是引導 AI (或您自己) 進行系統性分析、歸納、聯想與創造的組合式指令。
使用建議：
      從宏觀到微觀： 建議先從 A 類提示詞開始，建立全貌，再依序使用 B、C、D、E 類來聚焦和發想。
      組合使用： 您可以組合這些提示詞，例如先用提示詞 #3 找出關鍵詞叢集，再用 #9 針對兩個叢集進行概念交集。
      迭代優化： AI 的回答是您的思考輔助，而不是最終答案。根據它的回饋，不斷修改和追問，例如：「針對你提出的第三個題目，可以再更具體一點嗎？」

祝您論文發想順利，研究旅程愉快！

●相同提示、附上清單：

好的，身為您的學術研究助理，我已分析您提供的111篇論文題目，並從中歸納出指導教授可能感興趣的研究領域、變數與架構。
核心研究領域與變數分析
從您提供的論文清單中，可以發現幾個核心的研究方向：
特定研究對象
特定世代
特定產業
特定身份(上述分析皆與論文高度相關，先略列喔~)

常見研究變數：心理與行為層面：手機依賴 、人格特質 、工作壓力 、幸福感 、職業倦怠 。
管理與策略層面：領導風格 、品牌形象 、服務品質 、商業模式 、組織變革 。
行銷與消費層面：購買意願 、顧客忠誠度 、體驗行銷 、網路口碑 。
社會與永續趨勢：永續發展／ESG 、低碳／綠色議題 、地方創生 。
常用研究架構：因果影響模型：探討[自變數]對[應變數]的影響。
個案研究法：深入分析特定公司或單位（例如：以A公司為例） 。
比較分析法：比較不同公司或情境（例如：疫情前後）的經營績效 。
行動研究法：針對特定問題提出改善策略並驗證成效 。

      看起來，即便是碩研新生，也可以善用生成式AI來組織自己的研究團隊喔！

      我目前研究的大主題是Taiwan:An AI Tw，涵蓋AI數位教科書、ET：Educational Technology & Elder Technology，人形機器人的教育和醫療（照護）應用，另外還有大學塾如何再利用。第二週繼續推進。