文獻查找流程

第一階段：初步探索與主題聚焦

   1.從後設分析（Meta-Analysis）文獻入手：

    *尋找與您的研究主題相關的後設分析或系統性回顧（Systematic Review）文獻。
    *優點： 這類文獻已對特定主題的大量研究進行了系統性的整理、分析與批判，能幫助您快速了解該領域的核心概念、主要研究成果、爭議點及研究缺口。

第二階段：廣泛搜尋與資料庫應用

   1.利用學術搜尋引擎與資料庫：

    *Google Scholar (Google 學術搜尋)： 作為初步且廣泛的搜尋工具。
    *大學圖書館資料庫： 登入您所屬大學的圖書館系統，使用其訂閱的專業資料庫 (如：Web of Science, Scopus, ProQuest, EBSCOhost 等)。

第三階段：深度挖掘與核心文獻定位

   1.參考博碩士論文：

    *尋找與您主題相近的博士或碩士論文。
    *重點： 仔細研讀其文獻回顧 (Literature Review) 章節，了解該領域的知識架構與重要文獻。同時，可以參考其研究方法與寫作格式。

   1.追蹤權威作者與高引用文獻：

    *鎖定專業作者： 找出您研究領域內的權威學者或專家。
    *查找高引用率論文： 關注那些被頻繁引用的關鍵文獻。
    *分析重點：
    *他們使用了什麼研究方法？
    *他們採用了哪些分析方式？
    *他們提出了哪些未來的研究展望與建議？

第四階段：區域性與專案性資源探勘

   1.台灣學術資源：

    *國科會計畫： 查詢國家科學及技術委員會的獎補助計畫，可從中了解台灣該領域的研究發展、主要研究者、經費投入情況及所屬系所。
    *系所與教授資歷： 追蹤相關系所的教授，查詢他們歷年發表的研究成果與學術資歷。

   1. 中國大陸學術資源：

    中國知網 (CNKI) ： 作為查找簡體中文文獻的重要資料庫。

第五階段：進階應用與AI輔助

   1.關鍵字與提示詞 (Prompt) 的策略性運用：

    * 在整個研究過程中，不斷思考與提煉，如何設定精準的「關鍵字」與「提示詞」。
    *將這些關鍵字與提示詞應用於生成式AI工具，以輔助尋找文獻或整理觀點。

   1.利用進階研究工具：

    *交互驗證與分析： 使用如 Google Deep Research (此處可能指Google在研究領域的深度搜尋或AI工具) 等工具，進行交叉比對和深入分析。

   1.整合與產出：

    *一頁式提示詞規劃： 目標是將需求與參數濃縮，設計出能讓AI生成高品質內容的「一頁式提示詞」(One-page Prompt)，以進行後續的分析與比較。